Après plus de dix ans à la tête de la recherche en intelligence artificielle chez Meta, Yann Le Cun devrait quitter le groupe dans les prochaines semaines. Il y a donc un lauréat du prix Turing sur le marché du travail, « open to work ». S’il a exprimé le souhait de créer sa startup dans le champ de l’IA et de travailler sur des modèles qui aideront à comprendre le monde, pourrait-on imaginer comment attirer l’un des plus grands talents scientifiques au sein de l’une des Futures Licornes françaises ? Un tel profil qui redevient disponible, même quelques semaines, crée forcément une petite agitation sur le marché. Une Future Licorne française pourrait donc, en théorie, tenter sa chance. A quoi pourrait ressembler l’offre ?
Poste : World Understanding Officer (H/F)
Entreprise : Future Licorne française (nom confidentiel)
Objectif : Construire une IA qui comprenne réellement le monde
La Future Licorne veut prouver qu’impossible n’est pas français en passant d’une intelligence artificielle qui prédit des séquences à une IA capable de comprendre, modéliser et anticiper le monde qui l’entoure. Et surtout une IA éthique ! Dans cette optique, elle recherche un profil scientifique de tout premier plan pour piloter un chantier stratégique : la création de modèles capables de percevoir, d’inférer, de raisonner et d’interagir avec leur environnement physique, notamment dans la robotique.
Missions :
Le ou la Chief World Understanding Officer aura pour responsabilités :
- Développer des modèles du monde capables de construire des représentations cohérentes de l’environnement : dynamique, causalité, contraintes physiques, relations spatiales.
- Concevoir des architectures auto-supervisées permettant à l’IA d’apprendre directement du monde réel (ou de sa simulation), sans dépendre exclusivement des données textuelles.
- Explorer des approches alternatives pour passer d’une IA qui complète des phrases à une IA qui comprend des situations.
- Créer une plateforme d’expérimentation combinant vision, mouvement, interaction et raisonnement, afin de tester les capacités émergentes des modèles.• Superviser la collaboration entre équipes de robotique, de simulation, de vision par ordinateur et de recherche fondamentale.
- Définir une feuille de route scientifique long terme, alignée sur la volonté de construire des systèmes réellement intelligents – ou en tout cas plus intelligents qu’un enfant de quatre ans, ce qui constitue déjà un objectif raisonnable.
- Tout cela doit se faire dans le cadre d’une IA éthique afin de ne pas annihiler l’humain dans les prochaines décennies.
Profil recherché :
- Expertise reconnue en intelligence artificielle, apprentissage auto-supervisé, modélisation physique ou architectures neuronales avancées.
- Capacité à structurer une vision scientifique forte et à la transformer en résultats mesurables.• Intérêt marqué pour les questions de compréhension, d’exploration et de représentation du monde.
- Expérience dans des environnements de recherche exigeants, où les questions sont complexes et les réponses rarement immédiates.
- Appétence pour les approches théoriques ambitieuses qui cherchent à dépasser l’état de l’art plutôt qu’à le suivre.
Ce que l’entreprise offre :
- Un terrain de jeu scientifique étendu, où « comprendre le monde » n’est pas un slogan marketing mais un objectif de travail.
- Des moyens matériels adaptés et des équipes interdisciplinaires.
- Une liberté de recherche réelle• Une structure capable de passer à l’échelle.
- La perspective de contribuer à un projet unique : rejoindre une Future Licorne qui prouve qu’impossible n’est pas français.
Poste ouvert. Nous n’utilisons pas Facebook. Toutes les candidatures seront traitées avec la plus stricte confidentialité.